人是数据泄露的核心，据调查，全球有70%的企业存在信息泄露的风险，55%的数据是由内部员工泄露，近年来信息泄露事件也层出不穷。

为此，DataPot针对众多信息泄露事件做了大量研究，推出行为分析系统，利用机器学习以及关联分析，通过时间线上的对比、行为的统计对比、 异常事件的关联、异常程度的比较性指标、异常事件和攻击阶段的对应，实现了实时自动检测违规，能够极大减少信息泄露事件发生的概率。